Quelle IA choisir : un abonnement en ligne, ou une IA installée chez vous ?
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Pour une IA en ligne, la seule question est le prix par rapport à ce que vous en faites vraiment : un abonnement à 20 € par mois est cher pour dix questions et donné pour trois cents. Pour une IA chez vous, la question est matérielle : la VRAM d'abord, la mémoire vive ensuite, le processeur en dernier. Choisissez votre porte, l'explication détaillée suit juste après.
Une IA en ligne : vous louez la puissance
Vous ouvrez un site ou une application, vous écrivez, la réponse arrive. Le calcul se fait chez l'éditeur, sur des machines que personne ne peut s'offrir chez soi : c'est pourquoi les modèles en ligne restent les plus puissants du marché. En échange, vous payez — soit un abonnement mensuel (le forfait : simple, mais vous payez même les mois où vous ne l'utilisez pas), soit à la consommation, au million de mots traités (l'API : vous ne payez que ce que vous consommez, mais la facture n'est pas connue à l'avance). Et vos échanges partent chez l'éditeur : c'est le vrai prix, celui qui ne s'affiche pas.
C'est là que nos deux outils servent : l'un chiffre votre dépense à partir de votre volume réel, l'autre met tous les modèles côte à côte.
Une IA chez vous : la VRAM décide de tout
Une IA installée sur votre ordinateur ne coûte rien, ne compte pas vos questions et fonctionne sans Internet. Mais elle doit tenir dans votre machine, et l'ordre des trois pièces qui comptent n'est pas celui qu'on croit :
Gros modèle ou petit modèle ? Ça dépend de ce que vous en faites
Un petit modèle léger discute très bien, résume, reformule, répond aux questions courantes — et il répond vite. Il perd pied sur les tâches complexes : raisonnement en plusieurs étapes, long document à tenir en tête, code délicat. Un gros modèle tient ces tâches, mais il demande plus de mémoire et vous fait attendre.
Il n'y a pas de bon choix dans l'absolu, il y a le vôtre : essayez, et regardez le temps d'attente que vous acceptez. C'est le seul arbitrage qui compte, et il est différent pour chacun.
Un petit modèle spécialisé bat un gros modèle généraliste
C'est le secret le mieux gardé de l'IA locale. Sur une seule tâche, une petite IA que vous avez spécialisée fait aussi bien — souvent mieux — qu'un modèle géant, chez vous et gratuitement. Trois manières de le faire, de la plus simple à la plus poussée :
▸ Le RAG — vous branchez l'IA sur vos documents. Elle répond à partir de vos
fichiers au lieu de sa mémoire générale : elle cesse d'inventer, et elle connaît votre métier.
Comment ça marche, expliqué simplement.
▸ Le LoRA — un petit fichier greffé sur le modèle qui lui apprend un style, un domaine
ou un vocabulaire, sans le réentraîner et sans matériel de laboratoire.
Ce qu'est un LoRA.
▸ Les deux ensemble, avec une recherche mieux ciblée dans vos documents : c'est ce
qu'on appelle un RAG avancé. Sur son domaine, votre petite IA locale se comporte comme un gros
modèle.
Chaque modèle a son terrain
Un modèle n'est pas « bon » ou « mauvais » : il est bon à quelque chose. Les Phi de Microsoft sont taillés pour le raisonnement et le code alors qu'ils sont petits ; les modèles FLUX ne font que de l'image, et ils la font très bien ; d'autres sont pensés pour la vidéo, la voix ou les agents qui enchaînent des tâches toutes seules. Regardez d'abord ce que vous voulez produire, le modèle vient après.
Nos fiches indiquent aussi une chose que personne d'autre ne donne : la licence commerciale — le droit, ou non, de vendre ce que vous produisez avec. Si vous créez pour gagner votre vie, c'est la première colonne à lire.