Modèles IA de texte gratuits : lequel choisir

La réponse en une phrase : gpt-oss pour le raisonnement et le code, Phi-4 si votre machine est petite — en acceptant qu’il soit anglophone d’abord. Pour un usage général en français, voyez Gemma 4 et Qwen3, un peu plus bas.

Un point que les comparatifs oublient : un modèle local peut être excellent en raisonnement et très pauvre en connaissances. Ce sont deux choses différentes, et la confusion coûte cher.

gpt-oss 120B — OpenAI

• À quoi il sert : Raisonner, coder, suivre des consignes complexes, en local.
• Ce qu’il fait bien : En mode de réflexion poussée, c'est un assistant de code réellement compétent.
• Ce qu’il fait mal : Il ne sait presque rien : sur le test de connaissances factuelles SimpleQA, la version 20B obtient environ 6,7 sur 100. À utiliser pour raisonner sur des informations qu'on lui fournit, pas comme encyclopédie. En mode par défaut il s'arrête aussi sur les appels d'outils — il faut activer la réflexion élevée.
• Il tourne sur : 16 Go de VRAM pour le 20B, une station de travail pour le 120B.
• Licence : Apache 2.0 — usage commercial autorisé, sans royalties.

gpt-oss-20b — OpenAI

• À quoi il sert : Raisonner, coder, suivre des consignes complexes, en local.
• Ce qu’il fait bien : En mode de réflexion poussée, c'est un assistant de code réellement compétent.
• Ce qu’il fait mal : Il ne sait presque rien : sur le test de connaissances factuelles SimpleQA, la version 20B obtient environ 6,7 sur 100. À utiliser pour raisonner sur des informations qu'on lui fournit, pas comme encyclopédie. En mode par défaut il s'arrête aussi sur les appels d'outils — il faut activer la réflexion élevée.
• Il tourne sur : 16 Go de VRAM pour le 20B, une station de travail pour le 120B.
• Licence : Apache 2.0 — usage commercial autorisé, sans royalties.

granite-4.1-8b — IBM

• À quoi il sert : Un modèle de travail pour l'entreprise, orienté documents et modernisation de code.
• Ce qu’il fait bien : L'un des choix les plus sûrs juridiquement, IBM étant transparent sur l'origine des données d'entraînement.
• Ce qu’il fait mal : Moins brillant que ses concurrents sur la conversation générale — c'est un outil, pas un causeur.
• Il tourne sur : 8 Go de VRAM.
• Licence : Apache 2.0 — usage commercial autorisé.

Nemotron 3 Nano — NVIDIA

• À quoi il sert : Un petit modèle de raisonnement, taillé pour tourner vite sur du matériel NVIDIA.
• Ce qu’il fait bien : Le rapport performance/taille, et une optimisation poussée pour les cartes NVIDIA.
• Ce qu’il fait mal : À confirmer — nous n'avons pas trouvé de faiblesse documentée de source fiable. Ne le prenez pas pour un modèle sans défaut : prenez-le pour un modèle sur lequel nous n'avons pas de recul à vous donner.
• Il tourne sur : 8 à 12 Go de VRAM.
• Licence : NVIDIA Open Model License — permissive, usage commercial autorisé, sans obligation de citer NVIDIA.

Phi-4 — Microsoft

• À quoi il sert : Raisonner et répondre sur une petite machine. 14 milliards de paramètres seulement.
• Ce qu’il fait bien : Un niveau de raisonnement comparable à des modèles bien plus gros, grâce à un entraînement sur des données très soignées.
• Ce qu’il fait mal : Il est d'abord anglophone — Microsoft indique que les performances baissent dans les autres langues, ce qui compte directement si vous écrivez en français. Sa taille le limite sur les connaissances factuelles, où il invente. Et il suit mal les consignes de format détaillées.
• Il tourne sur : 12 Go de VRAM.
• Licence : MIT — usage commercial autorisé, sans condition.

Ceux qui lisent aussi les images et les documents

DeepSeek-OCR — DeepSeek

• À quoi il sert : Extraire le texte d'un document scanné ou d'une photo.
• Ce qu’il fait bien : La reconnaissance de texte sur des documents structurés.
• Ce qu’il fait mal : À confirmer — pas de faiblesse documentée trouvée à ce jour.
• Licence : À confirmer sur la fiche du modèle.

Gemma 4 31B — Google

• À quoi il sert : Un assistant généraliste qui lit aussi les images.
• Ce qu’il fait bien : Polyvalent, bien classé face aux modèles de taille comparable, et sa licence s'est nettement assouplie par rapport aux générations précédentes.
• Ce qu’il fait mal : Il demande une carte graphique sérieuse pour cette taille.
• Il tourne sur : 24 Go de VRAM en version quantifiée.
• Licence : Apache 2.0 pour Gemma 4 — usage commercial autorisé. À ne pas confondre avec Gemma 3, sous « Gemma Terms of Use » : commercial permis mais révocable par Google.

Qwen3.6 27B — Alibaba

• À quoi il sert : Usage général, avec entrée image et vidéo native et une très longue fenêtre de contexte.
• Ce qu’il fait bien : Le mieux noté de la sélection dans notre comparateur, et il avale des documents très longs.
• Ce qu’il fait mal : La taille — 27 milliards de paramètres, il faut la mémoire qui va avec.
• Il tourne sur : 24 Go de VRAM en quantifié.
• Licence : Apache 2.0 pour cette taille — usage commercial autorisé. Les très gros modèles de la même famille sortent parfois sous licence maison avec conditions de revenus.

Et pour la 3D

Stable Fast 3D — Stability AI

• À quoi il sert : Convertir une image en objet 3D texturé, en moins d'une seconde.
• Ce qu’il fait bien : La vitesse, et des textures correctement dépliées, prêtes à l'emploi.
• Ce qu’il fait mal : À confirmer — les sources disponibles décrivent surtout ses points forts.
• Licence : Licence communautaire Stability — gratuite y compris commercialement sous le seuil de chiffre d'affaires fixé par l'éditeur.

TRELLIS-image-large — Microsoft

• À quoi il sert : Fabriquer un objet 3D depuis une image ou un texte.
• Ce qu’il fait bien : La génération d'objets isolés, rapide et propre.
• Ce qu’il fait mal : Les textures sortent en résolution plus basse que les méthodes multi-vues, et il peine sur les textures complexes appliquées à des surfaces planes. Les maillages peuvent comporter de petits trous ou des discontinuités — bloquant pour l'impression 3D. Entraîné sur des objets, il généralise mal aux scènes entières.
• Licence : MIT pour le modèle. Attention : certaines dépendances de rendu relèvent de licences distinctes, à vérifier pour un usage commercial.

Les modèles 3D de Tencent (Hunyuan3D) ne sont pas listés : leur licence exclut expressément l’Union européenne.

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