Aller au contenu
publicité
Accueil > Intelligence artificielle > Aide et conseils IA > Quelle config PC faut-il pour faire tourner une IA ?
Aide & conseils · IA

Quelle config PC pour une IA ?

Par La rédaction Bestforfait ·Mis à jour le ·2 min de lecture

Ce n’est pas le processeur qui décide, mais la mémoire de la carte graphique. Les paliers 8, 16 et 24 Go, la taille de modèle que chacun autorise, et quoi faire sans carte dédiée.

La réponse en une phrase : regardez la VRAM — la mémoire de votre carte graphique. C’est elle, et presque elle seule, qui décide de la taille du modèle que vous pouvez charger, donc de la qualité des réponses.

Le processeur et la quantité de RAM comptent beaucoup moins qu’on ne le croit. Un ordinateur modeste avec une bonne carte graphique fera tourner une IA bien plus confortablement qu’une machine puissante sans GPU.

Les trois paliers de VRAM

Les modèles sont le plus souvent « quantifiés » — compressés, en format Q4 ou GGUF — pour tenir dans moins de mémoire. Ordres de grandeur pour un modèle de texte quantifié :

  • 8 Go de VRAM : modèles de 7 à 8 milliards de paramètres. Parfait pour débuter, très fluide, largement suffisant pour rédiger, résumer et discuter.
  • 12 à 16 Go : modèles de 13 à 14 milliards. Réponses nettement plus fines, meilleur suivi des consignes longues.
  • 24 Go et plus : modèles de 30 milliards et au-delà, qui commencent à se comparer aux IA en ligne.

Et sans carte graphique dédiée ?

  • Ça marche quand même. L’IA tourne sur le processeur et la RAM — comptez 16 Go de RAM. C’est plus lent, mais parfaitement utilisable pour de petits modèles, et c’est la bonne façon d’essayer avant d’investir.
  • Les Mac Apple Silicon (M2, M3, M4) sont particulièrement adaptés : leur mémoire unifiée sert de VRAM, si bien qu’un Mac de 16 Go rivalise avec un bon PC équipé d’une carte dédiée.

Le cas des images

Générer des images (Stable Diffusion, FLUX) demande au moins 8 Go de VRAM pour être agréable. En dessous, c’est possible mais lent, et certains modèles récents ne tiendront pas. Les versions allégées — signalées FP8 ou GGUF — sont faites pour ça.

La règle pratique

Ne changez pas de machine avant d’avoir essayé la vôtre. Un logiciel comme LM Studio indique, à côté de chaque modèle du catalogue, s’il tient dans votre mémoire — c’est le test le plus fiable, et il est gratuit.

Pour installer : quel logiciel pour une IA en local. Pour comprendre l’intérêt : l’IA gratuite et illimitée. Et si votre machine ne suit pas, le comparateur de coût par usage chiffre ce qu’un abonnement vous coûterait pour le même usage.

Questions fréquentes

Quelle est LA specification qui compte pour l'IA locale ?
La VRAM (mémoire de la carte graphique) : elle détermine la taille du modèle chargeable. 8 Go = modèles 7-8B, 12-16 Go = 13-14B, 24 Go et plus = 30B et au-delà (modèles quantifiés Q4).
Peut-on faire tourner une IA sans carte graphique ?
Oui, sur le processeur avec au moins 16 Go de RAM — plus lentement. Très bien pour tester un petit modèle avant d'investir.
Les Mac sont-ils adaptés ?
Oui : la mémoire unifiée des puces Apple Silicon (M2, M3, M4) sert de VRAM. Un Mac 16 Go tient tête à un bon PC avec GPU dédié pour les modèles de taille moyenne.
Et pour générer des images ?
Visez au moins 8 Go de VRAM pour Stable Diffusion ou FLUX. En dessous, ça fonctionne parfois mais très lentement ou en qualité réduite.

Avant de partir : des abonnements IA à moins de 10 €

Quatre offres tirées au hasard parmi celles que nous suivons, au prix mensuel annoncé par l’éditeur, au .

Comparer toutes les IA du marché

← Tous les guides IA