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Aide & conseils · IA

Quelle config PC pour une IA ?

Par La rédaction Bestforfait ·Mis à jour le ·1 min de lecture

Ce n'est pas le processeur qui décide, mais la VRAM de votre carte graphique. Les paliers 8, 16 et 24 Go, et la taille de modèle que chacun autorise.

La question clé pour une IA en local n'est pas la puissance du processeur, mais la VRAM : la mémoire de votre carte graphique (GPU). C'est elle qui détermine la taille du modèle que vous pouvez charger, donc la qualité des réponses.

Le repère simple : la VRAM

Les modèles sont souvent « quantifiés » (compressés, format Q4) pour tenir dans moins de mémoire. Ordres de grandeur pour un modèle de texte quantifié :

  • 8 Go de VRAM : modèles de 7 à 8 milliards de paramètres (Llama 8B, Mistral 7B). Parfait pour débuter, très fluide.
  • 12 à 16 Go : modèles de 13 à 14 milliards, nettement plus fins.
  • 24 Go et plus (RTX 4090, cartes pro) : modèles de 30 milliards et au-delà, proches des IA cloud.

Et sans grosse carte graphique ?

  • Sans GPU dédié, l'IA tourne quand même sur le processeur et la RAM (comptez 16 Go de RAM minimum), mais plus lentement : très bien pour tester de petits modèles.
  • Les Mac Apple Silicon (M2, M3, M4) sont excellents : leur mémoire unifiée sert de VRAM — un Mac 16 Go rivalise avec un bon PC.

En résumé

Pour générer des images (Stable Diffusion, FLUX), visez au moins 8 Go de VRAM. Pour du texte, commencez avec ce que vous avez : un logiciel comme LM Studio vous indique quels modèles votre machine peut charger. Ensuite, formez-vous à l'IA en local pour tirer le meilleur de votre configuration.

Questions fréquentes

Quelle est LA specification qui compte pour l'IA locale ?
La VRAM (mémoire de la carte graphique) : elle détermine la taille du modèle chargeable. 8 Go = modèles 7-8B, 12-16 Go = 13-14B, 24 Go et plus = 30B et au-delà (modèles quantifiés Q4).
Peut-on faire tourner une IA sans carte graphique ?
Oui, sur le processeur avec au moins 16 Go de RAM — plus lentement. Très bien pour tester un petit modèle avant d'investir.
Les Mac sont-ils adaptés ?
Oui : la mémoire unifiée des puces Apple Silicon (M2, M3, M4) sert de VRAM. Un Mac 16 Go tient tête à un bon PC avec GPU dédié pour les modèles de taille moyenne.
Et pour générer des images ?
Visez au moins 8 Go de VRAM pour Stable Diffusion ou FLUX. En dessous, ça fonctionne parfois mais très lentement ou en qualité réduite.
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